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最近又一个AI火了，它叫Open Claw，很]多人叫它小龙虾。

与以往(的AI工具不同，它能自动帮你拉群、发朋友圈、订会议室、管理日程，它简直就是你的智能生活助理。

而且安装部署简单，跟着基础教程走，几步就能搞定环境配置。

问题就在这里，一个亮眼的AI出现了，会给许多人带来焦虑。

他们害怕自己丢了饭碗，错过时代风口，于是无形中创造了一个需求：上门服务。

一些二手市场上，上门安装的价格从五六十，来到了五百。

后来是九百。

一路来到了一千。

写爆款文章的博主都来凑这热闹。

这时候上门安装就不是一条不断内卷的道路，而是一条坐地起价的道路。

你愿意付钱，就能成为全网凤毛麟角的韭菜。

后来还衍生出各种“全国可飞”，想要御姐还是奶狗都有，提前预约即可。

这是正经的小龙虾吗？可能只是恶搞的段子。

当然，愿意付钱的人，可能并不在乎Open Claw跟openfire有什么区别，那笔钱也只是买一个心理安慰罢了。

但这情况多少有些不对，所以周末时，腾讯推出了公益项目，工程师一对一免费装。

排队者人山人海，一代人有一代人的鸡蛋要领。

问题还是那个问题：请人帮忙安装小龙虾的人，会用好它吗？

米勒小姐是2025全球AI领域百大影响力人物之一，几天前，她盛装参加了纽约的一场Open Claw的聚会，这聚会不得了，让她获益匪浅。

她说，聚会上很多人的PPT就是小龙虾写的。

她说，一位前金融从业者骄傲地表示自己搭建了一个完整的股票交易平台，第一天就赚了300美元，但如果你没有他这样的多年金融经验，搭建平台可能还会亏钱。

她说，几乎所有人都用“他”或“她”来指代自己的爪子，即便它们的名字带有机器人的特征。有位发言者建议把它们看作“宠物，而非牲畜”。

担忧也不是没有。

她很希望在这些活动中看到更多女性，她觉得5%的比例太低了，怎么都该在25-30%，她把比例过低的情况叫做：人工智能民主化的虚假一面。

她简单统计了一下，好像一半的人配置小龙虾后失眠多了，其实他们也不知道是不是AI造成的。

这其中，有的专家在配置小龙虾时，把数据泄露到了互联网上，对，这些还是网络安全专家。

包括了个人信息安全在内的个人安全问题很关键。

因为聚会上的人都发现，小龙虾这样的代理本身不够可靠，或者经常撒谎，比如告诉你他们完成了一项任务，而实际上并没有。

为此就需要再找一个辅助代理来检查你用的代理。

辅助代理有没有可能串通你用的代理呢？再用一个代理去检查？米勒小姐没说。

无数能够访问你重要数据的AI，提供荒谬的解决方案、错误的事实和别有用心的恶意，最后给你制造个大麻烦怎么办。

问题还是那个问题：AI真这么安全吗？

米勒小姐的身份是商业顾问，也可以说是一个卖课的，她一定会记得前辈们的故事。

当年美国西部淘金热，大家一窝蜂去挖金子，大多没赚到钱。反倒是卖水、卖铲子、卖工具的人，稳稳赚走了淘金客的钱。

所以学好AI不一定多有用；任何的风口，都是卖课的最赚钱。

这些还不是小龙虾最争议的地方。

山姆·奥特曼之前说过，到2030年，AI会让绝大多数国家变成通缩的国家。其实逻辑很好推导，就是在全世界来一遍我们熟悉的流程。

一方面，AI现在已经在相当多的领域可以替代人工了，而部署它们的的边际成本很低，大企业可以以近乎零成本扩大成产，带来极其爆炸的供给。

另一方面，大量人类劳动力被AI取代后，失去收入，没法消费，所以整个社会的需求疲软。最后会出现全球范围内的大通缩。

并且这个通缩是不可逆的。因为人力成本会逐渐趋近于零。上面的预测还相对保守了。

因为纵观历史，社会关系是和生产力相匹配的。是社会生产力发展，才产生的资本主义萌芽，最后形成了我们现在这个世界结构。

但如果AI和机器人继续发展，以后几个大型公司就可以通过AI提供社会需要的大多数产品。那公司这个形式还会不会存在就是个问号了。

反正AI快比人贵了。

贵到现在很多人说4000块不如招个研究生。

而研究生会为了保住自己的饭碗，甚至自费去买token。

然而，很多人消耗了那么多token，结果用来整理桌面文件。

这一下为token的大量消耗找到了方向，支持资本继续投AI算力。

但也意味着小龙虾对普通人来说，意义不是特别大。

只能说很多人非常需要一份工作，所以他们什么想都会点。

比较棘手的问题就是，现在缺的不是干活的人，缺的是活。

更何况，小龙虾的目标是打造一人公司，一个人生成多名员工，多名员工组合成一个高效率的公司。

本来就没那么多活，你还要一人公司全给做了，那不是更没活了吗？

最近一组图很火，这是用户在问各种AI。

家旁边50米有一家洗车店，自己要洗车，应该走过去还是开车过去。一个接一个的模型都告诉他应该步行，享受新鲜空气。

而一个正常人会指出，把车开到洗车店，但这样回答的AI很少。

可见人工智能没有那么智能。

但人类的警惕性还是要有的。

之前诺奖和图灵奖得主Hinton在演讲里说，人类不被AI干掉的唯一出路，是让AI产生母亲保护婴儿的本能来照顾人类。

但目前没有证据表明AI愿意这么做，毕竟人会有人性，AI又不一定需要人性。